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同时也请问你，我们自己的大脑有多少个大脑细胞（神经元）。答案是1011这个级别，也就是一万亿。如果我们在一台计算机上用一万亿比特（这可能太过了）来准确地模拟一个生物神经元的功能，对于一个小行星大小的计算机，则相当于1017（17 = 40–11–12，也就是十万个万亿）个等价的人类大脑。
我建议你真正地研究一下这些数据。对于我来说，它们是很真实的数字。这些数字意味着，或早或迟，人类将能够制造拥有巨大计算能力的计算机，使人类大脑水平黯然失色。因此，在人类选择是否充分利用这样巨大的计算潜能之前，这些都只是个时间问题。
让我再来描述一下一个小行星大小的计算机是如何非凡，并且它可以做些什么。首先，它可以比我们的大脑“思考”快百万倍。我们脑壳里的神经元以每秒几百米的速度相互通信，一个计算机或一个人工智能机器里的电子通信速度将会比人脑快一百万倍，也就是接近每秒300 000公里的光速。
即使这些人工智能机器和人类的智慧级别一样，它们也能用几秒的时间来完成我们需要几年才能完成的事情。攻读一个博士学位将不需要4年的时间，人工智能机器只需要4×50×5×8×60×60/ 1 000 000 ＝ 30秒。但人工智能机器的能力不仅仅是相当于一个人类大脑，而是相当于几亿亿个人类大脑。所以，如果它完全发挥它的大脑思维能力，那么它只需要微微秒甚至更少的时间就可以完成我们用4年时间才能完成的事情（一个微微秒是百亿分之一秒）。
人工智能机器的思考是如此的迅速以至于人类的思维节奏对于它们来说就像人类试着和岩石来交流一样。过了几百万年，岩石改变了形状，这可以解释为传递了信息，但是人类没有这样的耐心（同样人类的寿命也不允许）来等待。
宇宙主义者提出了一个事实，那就是高级的人工智能机器将会对于人类冰山般缓慢的思维速度感到厌烦，并且会忽视我们。因为在我们说出一个单词的时间内，它们可以写出整部人类历史。
但是人工智能不必局限在人类智慧层次上。做出这样的一个声明不是一件困难的事情，那就是当我们发现让一个人脑相比另一个人脑有更聪明的神经生物结构和功能，我们应该能够推断人类智能水平的趋势。将来的某个时刻，我们应该能够通过观察普通人的大脑和爱因斯坦的大脑来发现和高智慧相关联的神经生理学上的特征。
我们可以用一个曲线图来描述，纵坐标表示IQ（智能），横坐标表示和高智商相关的神经生理特征（也就是说，一个大脑特定区域内每个神经元的联系数目），然后延展这个趋势。当我们明白更多的关于人类大脑是怎样工作并懂得是什么让人类比其他动物聪明的时候，我们就可以看到“智慧理论”的发展。我们可能会很清楚，那就是通过简单增加人工大脑制造的某一个参数，我们就能够使人工大脑控制的那些
机器人的智慧表现水平更高。
所以，小行星大小的人工智能机器不必局限于产生人类级别智能的结构。由于拥有更多的结构成分，人工智能机器不仅可以思考得更迅速，而且在质量上也可以用更优越的方式进行思考。
它们巨大的表面积，将允许它们可以附加巨大数目的外部传感器，包括使用所有的电磁波，从伽马射线到无线电波。它们可以穿越小行星带进入深层空间和其他小行星般的人工智能机器进行通信。
这种使用纳米科技规则的小行星大小的人工智能机器可能是人类科技想象的逻辑极限（除非我们可以发明出称作“femtotech”费米科技的技术，我会在后面讨论）。
在小行星大小的人工智能机器制造之前，早期的版本肯定会更小，更多的是在人类这个级别上的。但即使在这样小的级别上，当我们讨论一个原子存储一个比特的时候，制造这样的计算机仍有很多技术困难。
纳米科技：分子级工程
这些都带来了对于“纳米科技”的需要，和我之前所说的“费米科技”不同。“纳米科技”是“纳米级科技”（nanometer scale technology）的缩写，也就是分子级工程。纳米科技在纳米级上制造东西，这是十亿分之一米的尺寸，大概和分子的尺寸差不多。“费米科技”是“费米级别科技”（femtometer scale technology）的缩写。一费米是千万亿分之一米，大概是原子核内的一个质子或一个中子的大小。费米科技将会是原子核甚至是夸克（Quarks）级别的工程。夸克是组成质子、中子和其他粒子的“基本粒子”。
第一个思考制造纳米级东西的人在20世纪50年代提出了他的想法。在20世纪90年代，他的想法被接受，并且每个月都在进步。核心的想法是，原子可以被放置在特定的位置来制造分子级别的机器，也就是说，微型分子级
机器人选择原子并且把它们放置在合适的位置来制造分子级机构。
当人们开始想象利用分子级机器来制造事物的时候，这个领域听起来非常像科幻小说，然而可能性还是存在的。许多科学家相信，以现在这个领域的研究发展速度来看，这个领域在2020年将非常成熟了，这也基本上是根据摩尔定律一个原子存储一个比特的时间来预测的。
想象一下拥有成熟的纳米科技所能制造出来的奇异事物。想象一下把微小机器人送入人类血管中，它们被程序控制来探查癌症细胞。它们可以在体内到处旅行，发现癌症细胞，杀死它们，然后超过一定时间后自我毁灭并且清除于体外。一个类似的故事就是“不朽”机器人，它们可以修复衰老的细胞，并且让它们恢复到像小孩一样的状态。定期服用这样适当剂量的“青春源泉”机器人，人们会长生不老。
体内的每一个细胞都含有直接或间接地让细胞死亡的DNA程序。这个DNA程序是一种分子结构，是可以被一个分子级机器人、一个纳米设备重新编程的。因此，纳米科技让人类看到了永生的前景。如果那些发生了，我们将需要一个新的政治来决定谁来永生、谁死去和谁复制。
使纳米科技很受青睐的另一个想法就是，当人一死亡就将其头或身体冷冻，基于的假设就是在一个世纪后，修复对死亡脑的伤害，让他复活，在技术上是可能的。纳米机器，从理论上来说，可以进入死亡的组织中并且修复它们。
已经有数百人支付了让他们身体或脑袋无限制冷冻的费用。他们建立了一个基金，用利息来支付冷冻他们身体的机器和材料的费用。
分子级机器人（纳米级别机器人，或“nanots”）可以自我复制。它们可以自我复制并且以指数级增长，1，2，4，8，16，32，64，等等。经过大约20次这样的倍增，数字会变为几百万。如果能够发现一种方法让这些纳米机器人合作来制造人类级别的产品的话，那么传统的经济将会有革命性的变化。制造大量的纳米机器人将几乎不需要任何费用，然后它们可以去制造产品。产品的价格将基本上等同于原材料的价格。商品将变得令人惊讶的便宜，实际上几乎没有任何生产花费。
设计首例能够自我复制，能够和其他同类合作制造特定产品的纳米机器人的费用，将可以摊销到地球上所有同类纳米机器人设计的许多商品上，因此将几乎没有什么花费。整个经济缺乏的概念将要被重新考虑。经济学作为一个专业将会有革命性的变化。
建筑材料将会变得更结实，因为当今的材料仍然含有损害其坚固程度的裂缝和缺陷等。纳米科技将以原子级的精确性来组装这些材料，而没有缺陷、裂缝、瑕疵，因此它们会变得更结实。这可能意味着，只要我们愿意，就可以建造几公里高的建筑物。这些建筑的结构骨架将会足够结实以承担强风带来的拉扯力。像
钻石般坚固的惊人材料将会被制造出来。
我是这样看待这些事物的，我发现当我们谈论纳米科技是怎样制造人类级别的产品时，这里至少有两大主要的可被想象的情景。一个就是当无数个自我复制的纳米机器人被制造出来后，它们会组合起来制造新的产品。
这样巨大的任务是怎样协调的呢？我们可以想象一下，一个拥有大量基础设施的分子级别城市。我们可以试想每一个纳米机器都是在传送带上做着自己的事情，比如在这个地方组装一些原子，把结果顺着传送带送到其他纳米机器那里去执行不同的任务。这就是在这个纳米级上的亨利·福特公司。
当无数个这样的纳米机器同时做同样的事情时（正如计算机专家所说的并行），制造人类级别的设备将成为可能。分子模块可以用原子来制造，并且可以作为元件用来制造更大些的宏模块，然后这些宏模块再构成更大的宏模块……直到人类级别的产品被制造出来。为了进行这样的建筑系统工作，大量的分子级基础结构需要被证明是现实的或不现实的。
人工胚胎形成学
我个人比较倾向于基于大自然几十亿年来制造自身生命形式的纳米科技，也就是“胚胎学方法”。在胚胎形成过程中，一开始是一个受精卵，然后持续分裂直到某些细胞（决定于在胚胎上的位置）开始分化。细胞间的环境向细胞发送化学信号，用来打开或关闭DNA中的某些部分，导致不同的蛋白质被合成，执行不同的任务。然后这些不同的蛋白质改变分化细胞的状态。最终，大量的分化细胞产生了一个有生命的三维生物。
进化形成了一个生长机制，它使用一个线性的一维的化学命令编码串（通常称为DNA）并且翻译成三维的有生命的机能生物。研究这个纳米级别工程的奇迹被称为“胚胎形成学”或者“进化”。这种指示分化细胞怎样在发展过程中的适宜时间打开或关闭某些基因的机器处于分子级别。一个生物细胞可以被看成一个分子级的城市，拥有百万个分子级的居民来组成一个功能结构。
我非常高兴看到一个我称之为“人工胚胎形成学”的新学科的形成，它致力于模仿自然界的胚胎形成过程，从一个单受精卵细胞来培育
恐龙或昆虫。科学家和工程师们将需要比21世纪初知道得更细致，了解自然是怎样做到这一点的。但是，当分子生物学家开始或多或少地发现所有的关于某个特定单细胞细菌的知识后，他们中的很多人开始改变专业来研究多细胞生物是怎样形成的。现在胚胎形成学是一个很热门的研究领域，所以我们完全有理由相信，在未来几十年内将会有一系列的新发现。
最终，我希望看到我所谓的“胚胎形成制造”（embryofacture，embryological manufacture的缩写形式）的产生，也就是利用人工胚胎形成学技术来从纳米级别制造人类级别的产品。我们不需要使用前面提到的复杂的纳米基础结构，而是需要复杂的计时控制系统来决定，当被细胞内或细胞间的特定分子信号刺激后，DNA（或者是人类设计的等价物）中的某些基因将被打开或关闭。
自上而下地设计这样复杂的控制系统将可能超越人类科学家的能力，所以一个更可行的方法就是使用“进
化工程学”（evolutiona