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豕：家畜有关者。
石：矿物、石制物及其性质等。
酉：经酦酵之食物及有关之现象等。
弓：武器及有关之性质等。
角：角之部位、角制品及其功能等。
子：人际称谓及关系等。
鱼：鱼类与相关之词。
矛：武器工具等。
阜：与空间、环境有关之词及人类行为等。
邑：空间，地域及环境之词。
人：人之角色、关系、行为、现象等。
食：与食事、食物有关者。
气：各种气体。
心：心理感受、现象、状况等。左侧的心指状况，下部的心指感受。
手：手之动作、人体之动作及行为。
耒：农具、农作等。
口：口之部位，口部动作，发声等。
足：脚部名称、动作、行为、现象等。
马：与马有关之词类。
髟：体毛类及其性质。
耳：与耳以及听觉有关者。
廾：草类，菜蔬等植物。
革：皮革制品等。
羊：与羊有关之词。
山：与山有关之形容词、名词等。
女：与女性有关之名词，形容词等。
纟：与纺织有关之词或具有纠结性之状态词。
田：与土地有关之词。
黑：与黑暗及黑色有关之词。
囗：与空间范围有关之词。
言：与语言有关之词。
以上仅略述概要，根据字码只需要一个位（开或关），就可以达到分类的目的，全世界大概也只有中文及仓颉码可以做到。如果我们不加以利用，将之发扬光大，岂不是愧对祖先？
西方是分裂性的文化，是以假设、分析、求证为思维的指导方针。世事越分越细，细不见得能明，但是细分的结果，派别观念越来越多，彼此之间的相同性反而越来越少。这点可以由知识分类、政治制度、人种区分得到明证。
中华文化是综合性的文化，是以假设、归纳、应用为思维的圭臬。中国人只求外表的统一，含糊的认知，不确定的象征。千古以降，读书人但求“读书不求甚解”、“得意而忘言”，以同统异。是以知识上崇儒，政治上忠君，人种上同化。
这种分别正是概念的认知问题！今人学了西方的观念，半通不通，便将自己全盘否而定之。谈意识太麻烦，不如举个例，看看西方的菁英是怎么分析语文？又得到什么结果？如果这样还不能拾起文化的自尊心，不妨等西方开始汉化时，再回头也不迟。
西方学者经过二十余年的摸索过程和错误经验，自然语言的研究者，由最初利用关键词或纯文法的比对方式，如今已改用概念分析法，其中耶鲁学派的 Roger Schank 所提出的理论，是当前的主流之一。
他的目标是设计出一个“会听故事”的程序，也就是说，它所需要知道的常识和字汇，都局限在一个范围内（西方尚无人敢尝试做一个有“一般用途”的自然语言系统）。
他的构想是把所有的行为动作词，分析归纳成若干个基本概念。其它则类分为动作者，目标物等。输入的语句经过程序的剖析后，即转化为基本概念。
基本概念共有11类（现已扩充，但我在中文结构中归纳出的，已有一千个，包括前章所列举的概念分类），如ATrans 指所有权的转移（给、拿、买等），PTrans 指物体的位移，（走、骑、放等）， MTrans 指信息的传递（说、写、听等），MBuild指信息处理（如想、思考等），INgest 指进食行为（吃、喝、饮等）……； 以下且举一实例说明：
输入：他卖给我一本书。
内部结构：
动作： ATrans
动作者：他
物： 书 动作： ATrans
到： 我 动作者：我
从： 他 物： 钱
到： 他
从： 我
输出：
1。分析：我给了他钱，他给我一本书，我买了他的一本书，我付了他书钱。
2。推理：我有了一本书，他有了钱，我想要他那本书，他不再需要那本书，
我会看那本书，他需要钱。
假设常用的英文字汇有一万一千个，只有十一个类别，这表示每一类中有一千个字汇概念相同，无法区分。就算目前已扩充到一百个类别，只要不是每个字的定义，都有别于其它的字，计算机就无法真正了解和使用自然语言。
再看输出有分析，有推理，好象说得很清楚，可是因为字义界定不明，达不到真正的理解。事实上西方学者自己也承认，对“人工智能”还在“学习了解”阶段，尚无可行的理论。（Schank的理论，此处限于篇幅和主题，只做简单说明。坊间有关人工智能书籍中“语意理解”部分，必会介绍他的方法，读者若有兴趣，请自行阅读。）
如果以中文概念来分析，“他”是“人”，（人字旁＋定义），“卖”则是一种“商业行为”，（贝字旁＋定义，商业行为之一，即为金钱与物的交易），“给我”是指“受者”，“一”是数量，“本”是形容有信息内容的“量词”，对象物为“书”。
输出：“他”收了钱，“我”收了“书”，完成了一桩买卖。（全部资料七个字，共二十八个字符，过程不过用了几百个字符的程序而已）。
由此可证，他们的分析虽然不再完全根据文法，却也与概念无直接关系。这种做法，受限于设计者的能力，每一个字都必须辛辛苦苦地重建其结构。中文概念则早已建立在文字的形声结构中，充其量下点功夫整理即可。
在这个时代中，不论在经济、军事、文化上，也不管对象是国家、社会或个人，知识的运用都具有决定性的力量。然而，运用知识的仍然是人，人又受限于时、空，所以人类社会尚能保持某种程度的平衡。
然而，人类追求“自动化”的努力与梦想，古今中外，未曾一刻停止过。一旦在信息的处理上能成功地使知识运用自动化，则人类的社会结构势将引起空前的变化。
这种知识自动化，就是“人工智能”的目的之一。
因为人有智能，所以能运用知识，并借着知识的力量，达到人的目的。如果机器也能自动地运用知识，我们必须承认这种机器也同样具有“智能”。只是这种智能的初始是“人工设计”的，所以一般称之为“人工智能”。
有了人工智能的机器以后，基于机器记忆能力之强大，永远工作不休，处理事务准确迅速，成本低，效率高，很少发生“错误”。最可怕的，是“它”没有人性，只是忠实不渝地执行交付的任务。万一它在一个或一群人的支使控制下，很可能国际均势消失，对人类社会造成永难弥补的伤害。
职是之故，所有的工业先进国家，无不将人工智能当作最重要的攻关项目，全力以赴，唯恐落在他人之后。
所幸欧美工业国家之先进基础，建立在物质科技上，而“智能”却与物质无关，是一种“唯心”的、“经验”的领域。尽管多年来他们已经投入了大量的资金、人力，迄今并没有任何实质上的突破。
这是一个民族、文化生存或淘汰的竞争时代，今天在物质条件上，我们是弱者，处处落人之后。但是，中国也曾经壮大过、强盛过，这样的说法并不是自我陶醉，而是基于中国文化的特征以及数千年累积的经验。这些正是“人工智能”所缺乏、而西方科学界无从由实验室或工厂中生产出来的。
所以，在工业时代，我们的确是瞠乎人后，信息时代却给我们带来了一线曙光。如果我们善于利用，群策群力，将先圣先贤的经验及智能设计成为“人工智能”的产品。则在即将到来的新时代，谁敢轻侮炎黄子孙？
我已经决定不再涉足“人工智能”，但是，知识不是任何人的专利，我能看到，别人也有可能做出来。时机一成熟，“人工智能”就难免泛滥成灾。既然已经谈了不少，何妨再稍作解释，让读者多一分了解。
人工智能不能离开信息，那是因为人的智能来自于信息。“资”指静态的资料，“讯”指动态的讯息。信息是人将感官所能认知的刺激，以资料及讯息的形式，加以贮存及应用，以代表人所能了解及应用之概念。
在第六章我曾谈到感觉讯号与概念的关系，这里我更进一步，略述其在人工智能上的应用。人类的感觉有五种，分别是视、听、味、嗅、触觉。佛家则认为应将“意”加入，成为“六识”，意为人对刺激的六种认识。
意识我们称为内在刺激，由人的经验交集所形成，且为个人行为及判断的中枢。外在刺激则有五种，其中视觉感知光影，人可以藉图像及符号等来认知及表达；听觉则接收声波，人并用声带仿真该音调；味、嗅、触三者人仅能接收，除了经验认知外，无法与他人直接沟通，故纯属主观。
味、嗅、触觉与反射神经有直接的联系，偏向于“本能”，当此类刺激产生时，反射中枢立即根据利害程度，作出最有利于该个体的反应。听、视觉则接收距离较远之物体、事件所传来的声、光等刺激，最初这些刺激亦是本能的，以判断其对本体之利害，但此判断可以累积成为经验。当某些经验在客观印证下，被同一社会的人公认，遂称之为常识。在智能的理论上，常识是人据以判断选择的标准。
图形及符号可以设计成为静态的资料，音调则是动态的讯息，这两者皆具有接收及表达的功能。人的主观经验透过信息的交联，得以互相转换，并以之传达给他人。对于原本没有此类经验的人，信息遂成为最有效的工具，藉之可迅速建立起其常识库及专业知识库，这就是学习。
当然，在学习过程中，由于主观及客观的条件，认知效果也有差异，如味嗅触及意识等纯属主观经验，除了在一定的范围及程度外，并无实质的意义。唯有双方具有等效的经验，而且能明确地掌握信息的要素时，才有沟通的可能。至于专业知识则较接近客观，同行者都必须经历相似的体验，学习效率最高。
即使是文字语言也面临相同的问题，在学习语言文字的过程中，需要将之与已形成常识的主观经验联结起来。（人在两三岁以前，学习是一种本能，靠记忆将声音与事物相连，渐渐形成常识。）这种过程必须利用感官的效应，一再与客观事件印证，此即为思考、判断。而语言文字所联结的认知即为概念，所以每个人对概念的认知，与其经验的广狭、感官的灵敏度、思考判断的方式及语言文字的接受能力等，都有不可分割的关系。
西方对人工智能尚没有统一的定义，在此我仅以设计者的立场，先定义智能，再逐步说明人工智能的可行性。
所谓的“智能”，系指一种自发性的机构体所具有的达到其预设目标之能力。
根据此定义，智能有四个要素：
一、其载体是一种机构体，具有整体性质及功能。
二、此机构体是自动的，非外力所操纵。
三、有预设的目标。
四、能够在变化的时空中适当的因应调整，以迄目标的达成。
应该注意所谓“预设的目标”应该只有一个，如果有多重目标，则必有优先级之分，或按照时间订定远程、近程目标，逐步实施，而且不能自相矛盾。因此，在某一时