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这一次转战汽车行业，面对现在还处于萌芽阶段的智能汽车，这个产品真的可以拯救像欧宝这样年销售近200亿美元的超大型问题企业？
蔡思强对杜克再有信心，却也是不敢打包票的。
“看好了就放手去做，我百分之百支持你。”杜克却没有这么多的考虑，尽管这个大手笔的收购计划动用的资金超过了公司历史上任何一次，但是仔细想想这次收购有三家分摊，具体到SAL身上，比起收购新诺基亚移动还要差些。
何况这些资金还不是一次xìng支付，大多数都是在继续生产经营中分段投入，真正要即时支付的，是前期的股票转让费用和员工的退休金基金。接下来数量庞大的欧洲工人工资福利等开支，是按月分别进行支付的。
如果对欧宝的重组很顺利，能够实现其中低端产品和高端产品的重构后，成功开拓出新市场，那么滚滚而来的现金流就会让这些负担变得不再那么重要了。
基于这个理由，杜克直观感觉是支持这个大手笔收购，毕竟这样才能够尽量快速打造出一个汽车集团出来，对于习惯了快节奏发展的杜克来说，尽管潜在风险巨大也不怕。
“那我们就下去进入实质xìngcāo作了，好在我们从港股市场上募集到的巨资现在也没有多少合适的用途，这次就全部砸到汽车行业上，主要投向当然是欧宝，另外一个投资方向是我准备收购一家汽车发动机设计公司和汽车电子设计公司，加速我们在汽车研发方面的进度。”
尽管知道杜克多半会同意自己的意见，蔡思强得到杜克的支持后还是很高兴，将自己的下一步安排对杜克简单汇报了一下后，结束了这个涉及上百亿美元投资的内部磋商。
（感谢书友“尹中文”捧场！）
第四百六十四章 智能汽车（一）
面对蔡思强他们构思的这个收购大动作，对于智能汽车项目好久都没有主动进行过问的杜克，开始关注起这个项目的进展，要知道SAL旗下各个公司现在虽然能够赚钱，但是当数十上百亿美元的真金白银投入进去之后，如果因为相关的产品研发无法跟上投资步伐，导致投资不能转化为新的财富，对于杜克这个首席科学家来说当然是一种失败。
只是原来在启阳汽车的产品规划上，智能汽车虽然提到了研发rì程，但却是一个比较远期的计划，毕竟启阳汽车现在在国内以低端产品为主，15万元以上的中端产品销量非常少，基于这种产品价位和成本定位来看，不可能规划出多少智能特xìng。
毕竟品牌的提升是一个漫长的过程，不是急切之间就可以完成的，因此智能汽车研究团队的jīng力集中在一些原本是用在中高端汽车上的智能辅助系统上，比如智能导航，智能感应雨刷，智能恒温空调，智能悬架调整系统等，这些技术相对比较成熟，启阳智能汽车研究团队是希望能够在一种更低成本基础上来实现，以低成本同对手竞争。
而一些更加高端智能特xìng，比如智能语音控制，智能泊车辅助系统，危险驾驶提示等高端汽车上面的特xìng，则准备在启阳汽车的中端汽车上实现，这样就能够极大的提升启阳汽车中端汽车的科技含量，进而增强在15…20万元这个中高端市场的竞争力，提高启阳汽车中高端汽车的销售比例。
不得不说这个策略，在没有谈收购欧宝之前，是一种稳扎稳打的战术，具有极高的可cāo作xìng，通过这种方式主要将启阳汽车的产品从中低端为主提升到中高短为主，同样的产能条件下，整个销售额和利润都会直线上升。
以启阳汽车现在近百万辆左右的产能来说，如果销售的大部分是15…20万的中高端汽车，那么销售额就会从原来七八百亿元上升到一千多亿元人民币，利润直接翻番都不止。所以这条路是一条非常稳妥的进取之道。
但是现在有了欧宝这个著名品牌和相关世界一流的汽车平台技术，等于为新成立的东方启阳提供一个更好的发展机会，同样技术含量的汽车，通过欧宝这个品牌辐shè，就算是多百分之二十的溢价也毫不奇怪。
如果杜克这边智能汽车电子技术同欧宝现有的制造技术的嫁接得当，完全可以同欧宝这个品牌起到相互促进的倍增效应。
要知道现在杜克最强的就是电子技术，在模式识别、人工智能和语音识别等方面无人能出其右，这些独特的技术可以非常有效地提高汽车的安全xìng、舒适xìng，以及为驾驶者提供更加优良的人车交互界面。
利用欧宝的品牌基础，集成了这些高端技术的新欧宝汽车，高端车型甚至可以具备同奔驰宝马这样的豪华车进行正面竞争。
蔡思强当然是看到了这么一个大好机会，才会大力推动对欧宝的收购。
现在，是需要杜克在技术方面为这个战略的实现贡献力量了。
从现在的条件来看，所谓的智能汽车当然不是要制造一个可以自动驾驶的汽车机器人。从现在的技术水平来说，现在开发全智能汽车xìng价比相当低，配套环境还很不成熟。
虽然按照现在的技术条件来说，要实现一个能够自动驾驶的汽车机器人也有一定可行xìng，但是那需要花大价钱，用无数昂贵的传感器才能打造出一个可以在某种道路条件下自行行驶的汽车。
因为要实现一个会自动驾驶的汽车，可不仅仅是装上GPS系统就能够做到，中间还需要无数各种各样的传感器来获得当前道路运行信息，智能系统要解决对行车环境如道路、拥挤、方向、行人、障碍等信息综合判断，为汽车的行为自动选择最佳方案，进而指挥汽车是通过、绕道、减速或紧急制动还是停车，这些对于人来说简单的动作对于智能系统却是一种极其复杂的运算过程。
再比如对于已知路径来说有GPS导航基本可以解决大部分导航问题，但是这个世界上并非所有道路信息GPS系统都能够实时更新，你总会走到一些还没有GPS路径信息的陌生道路上，在这种时刻GPS导航就会失去作用，而必须通过实时影像处理来配合GPS系统一起寻找道路，通过特殊的摄像头将汽车周围景物处理成3D影像，然后由光学定向与测距系统对所收集的信息进行导航决策，分析哪里是是路、哪里是行人以及哪里是树木等障碍物。
这个人类的肉眼可以轻而易举完成的事情，换成了智能系统要做到这些，就必须为汽车安装各种激光传感器、雷达测距系统、立体摄像系统和一个极其高效的计算机系统进行复杂运算，才能够近似得到用人眼轻易感知的一切信息。
然后再经过极其复杂的人工智能程序处理，才能够将这些信息处理为当前应该采取的行动动作，通过传感器反馈到当前的汽车cāo作上，也可以说这种真正意义上的无人智能驾驶汽车，需要集中使用到当今高端的计算机、现代传感、信息融合、通讯、机械、人工智能及自动控制等综合技术才能够完成。
按照这种标准打造出来的智能汽车，可以说没有几十万上百万美元基本不用想，对于现实世界中的大多数驾驶员来说，现在谁会花这么高的代价，就为了买一辆将人当成傻瓜、浑身充满各种传感器的怪物？
这些尖端技术应该出现在无人机这种特殊用途的产品之上，而不是为千百万人所能够接受的大众消费产品，所以像这种科幻式的智能汽车现在还只能够出现在竞赛中，而不是现实世界消费品上。
（感谢书友“当太阳失去你”再次捧场打赏！）
第四百六十五章 智能汽车（二）
从本质上讲，杜克是一个实用主义者，而不是狂热的技术优先偏执狂。所以当杜克让助手们收集了很多关于当前智能汽车的研究进展基础资料后，很快就对于这个行当的技术水平有全面了解，对于未来几年智能汽车研发，在心中大致有了一个比较清晰的方向。
杜克甚至将自己心目中智能汽车，按照自己设想的样子，提出了一系列要求之后让克里模拟出来了一辆虚拟汽车，以克里的超级智能，很快就为杜克模拟生成了一辆全新的小汽车，杜克为了能够更加感受到其中的奥秘，甚至让克里为这辆智能汽车还生成了一个虚拟的仿真驾驶应用，让杜克可以感受各项cāo作。
这部结合杜克（或克里）在语音识别、无人机和麻省理工智能机器人方面的研究成果的智能汽车，具有独特的声纹加密系统，可以采集汽车主人的声音特征进行加锁，这样就只有主人才能打开汽车和发动引擎。
全新的无钥匙启动系统，完全抛弃了原来的打火启动方式，而是完全采用汽车智能核心控制下的电子打火，这样，电视电影中常见扯出电线来打火的偷车伎俩完全失效，在安全xìng上有了一个极大的提高。
当然，为了适应多人使用的需要，汽车主人也可临时通过直接cāo作或者网络cāo作授权方式，将采集到的临时cāo控者的声音上载后进行临时使用授权，就像软件系统开通一个用户权限一样方便和简单。
对于那些从事租车业务或者公车的企业来说，这个功能完全可以方便集成到他们的租车（公车）管理系统中，极大提升车辆的可管理xìng。
基于麻省理工智能机器人技术开发的独特智能识别障碍和危险规避系统，能够让汽车自动识别出危险信息，在行驶中启用危险规避系统汽车就能够自动采取减速或者规避行动来降低危险。
这个功能对于赛车手来说显然一个累赘，但是对于大部分驾驶者来说，这是一道极为宝贵的安全防护措施，如果在上高速的时候启用，它能够极大减少在高速上发生碰撞的概率，大幅度减低恶xìng的交通事故发生。安装了这套系统后汽车的安全xìng将得到大幅度增强。
集成导航、娱乐、无线网络信息于一体的车载信息系统，透过智能语音交互，可以让驾驶者zì yóu地设定导航功能，获取最新广播或者网络信息，以及方便接收沿途衣食住行服务商店，包括根据驾驶者生活习惯推荐的购物商店、风景名胜，以及长途驾驶中实时的加油信息、休息服务区建议、前方道路状况信息等等各种各样有用信息，通过简单的语音交互就能够获得，让汽车不再是信息孤岛。
当然这套信息系统需要后端数据支持才能够发挥如此强大的功能，在当前部分功能还不具备，但是当杜克开发出来这种系统之后，相信会有眼光独到的第三方服务商来为此提供各种各样的服务，满足驾驶者的需求。
有了这几个方面的改变，杜克相信同现在的汽车相比，这个新型概念汽车尽管还不能说是智能汽车，但是毫无疑问在智能方面已经与绝大多数竞争对手拉开了差距，比对手领先一步，如果在成本付出上差距不大，那么对于现在的竞争来说就足够了。
更为关键的是上面采用的这些技术，对于杜克来说都是非常成熟的技术，软件方面完全没有技术难度，需要解决的是同汽车各个机械系统相结合，比如同刹车系统、动力系统等机械设备无缝连接，但是对于现在的技术水平来说，这些也不会有太大的困难。
也就是说这些东西的基础xìng技术都已经具备了，不用耗费巨大的人力物力去搞很长时间的基础研发，而可能仅仅只�