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如果计划逛好几家商店，你会首先决定在每家店买哪些东西。从这一刻起，就要计划按何种顺
序购物才能少走冤枉路。每逛一家店，计划东西购买完毕，才逛下一家。这是常识，但其中蕴
含的道理许多数据库应用却不懂得。
要从一个表中提取多段信息时，采用多次数据库访问的做法非常糟糕，即使多段信息看似“无关”
（但事实上往往并非如此）。例如，如果需要多个字段的数据，千万不要逐个字段地提取，而应
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一次操作全部完成。
很不幸，面向对象（OO）的最佳实践提倡为每个属性定义一个get方法。不要把 OO 方法与关
系数据库处理混为一谈。混淆关系和面向对象的概念，以及将表等同于类、字段等同于属性，
都是致命的错误。
总结：在合理范围内，利用每次数据库访问完成尽量多的工作。
DBMS
接近DDBBMMSS核心
Closeness to the DBMS Kernel
CClloosseenneessss ttoo tthhee DDBBMMSS KKeerrnneell
代码的执行越接近DBMS 核心，则执行速度越快。数据库真正强大之处就在于此，例如，有些
数据库管理产品支持扩展，你可以用Ｃ等较底层的语言为它编写新功能。用含有指针操作的底
层语言有个缺点，即一旦指针处理出错会影响内存。仅影响到一个用户已很糟糕，何况数据库
服务器（就像“服务器”名字所指的一样）出了问题会影响众多“用户”——服务器内存出了问题，
所有使用这些数据的无辜的应用程序都会受影响。因此，DBMS 核心采取了负责任的做法，在
沙箱（sandbox）环境中执行程序代码，这样，即使出了问题也不会影响到数据。例如，Oracle 在
外部函数（external function）和它自身之间实现了一套复杂的通信机制，此机制在某些方面很
像控制数据库连结的方法，以管理两个（或多个）服务器上的数据库实例之间的通信。到底采
用PL/SQL 存储过程还是外部 C 函数，应综合比较后决定。如果精心编写外部 C 函数获得的
好处超过了建立外部环境和上下文切换（context…switching）的成本，就应采用外部函数。但需
要处理一个大数据量的表的每一行时，不要使用外部函数。这需要平衡考虑，解决问题时应完
全了解备选策略的后果。
如要使用函数，始终应首选DBMS自带的函数。这不仅仅是为了避免无谓的重复劳动，还因为
自带函数在执行时比任何第三方开发的代码更接近数据库核心，相应地其效率也会高出许多。
下面这个简单例子是用 Oracle SQL编写的，显示了 使用Oracle 函数所获得的效率。假设手工
输入的文本数据可能包含多个相邻的“空格”，我们需要一个函数将多个空格
替换为一个空格。如果不采用OracleDatabase 10g 开始提供的正规表达式（regularexpression），
函数代码将会是这样：
createor replace function squeeze1（p_string invarchar2）
returnvarchar2
is
v_stringvarchar2（512）：=''；
c_char char（1）；
n_len number ：=length（p_string）；
i binary_integer ：=1；
j binary_integer；
begin
while （i0）
loop
v_string：=substr（v_string； 1；i）
｜｜ltrim（substr（v_string； i＋1））；
i：=instr（v_string； ' '）；
end loop；
returnv_string；
end；
/
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还有第三种方法：
createor replace function squeeze3（p_string invarchar2）
returnvarchar2
is
v_stringvarchar2（512）：=p_string；
len1 number；
len2 number；
begin
len1 ：=length（p_string）；
v_string：=replace（p_string； ' '；''）；
len2 ：= length（v_string）；
while （len2 select squeeze1（'azeryt hgfrdt r'）
2 from dual
3 /
azeryt hgfrdtr
Elapsed： 00：00：00。00
SQL》select squeeze2（'azeryt hgfrdt r'）
2 from dual
3 /
azeryt hgfrdtr
Elapsed： 00：00：00。01
SQL》select squeeze3（'azeryt hgfrdt r'）
2 from dual
3 /
azeryt hgfrdtr
Elapsed： 00：00：00。00
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那么，如果每天要调用该空格替换操作几千次呢？我们构造一个接近现实负载的环境，下面的
代码将建立一个用于测试的表并填入随机数据，已检测上面三个函数是否有性能差异：
createtable squeezable（random_text varchar2（50））
/
declare
i binary_integer；
j binary_integer；
k binary_integer；
v_string varchar2（50）；
begin
foriin1。。10000
loop
j：=dbms_random。value（1； 100）；
v_string：=dbms_random。string（'U'； 50）；
while （j0）then
当然，在 90％ 的情况下，count（*） 是完全不必要的，正如上面的例子。要对多项记录进行操
作，直接做即可，不必用count（*）。即使一个操作对任何记录都没有影响，也没有关系，不用
count（*）没有什么不好。而且，即使要对未知的记录进行复杂处理，也能通过第一个操作就确定
并返回受影响的记录——要么通过特殊的 API （例如 PHP 中的 mysql_affected_rows（）），要么
采用系统变量（Transact…SQL 中为@@ROWCOUNT，PL/SQL 中为SQL％ROWCOUNT），若使
用内嵌式 SQL，则使用SQL通讯区（SQLmunicationArea，SQLCA）的特殊字段。有时，
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可以通过函数访问数据库然后直接返回要处理的记录数，例如 JDBC 的executeUpdate（）方法。
总之，统计记录数极可能意味着重复全部搜索，因为它对相同数据处理了两次。
此外，如果是为了更新或插�