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row 1 Table 1 row 3 table 2
row 1 Table 1 row 4 table 2
EMAIL wyhsillypig@163。 122
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
ROW REMARKS ROW REMARKS
row 1 Table 1 row 5 table 2
row 1 Table 1 row 6 table 2
看 TABEL2 中的每一行均与 TABEL1 中的第一行联合了起来 祝贺你 你已经完成
了你的第一个联合 可是它是哪一种联合呢 内部联合 外部联合 还是别的 嗯 其
实这种联合应该称为交叉联合 其实就是笛卡尔叉积— — 译者 交叉联合在今天不像其它
联合那样有用 但是这种联合表明了联合的最基本属性 联合源自表格
假设你为生计所迫到一家自行车行中卖零件 在你设计一个数据库时 你建立了一个
大表 其中囊括了所有的相关列 每当你有一个新的需要时 你就向其中加入了一个新列
或者是重新建立一张表 向其中加入所有以前的数据后再建立一个特定的查询 最后 你
的数据库将会由于它自身的重量而崩溃— — 你不想看到这种情况 所以此外的选择就是使
用关系模型 你只需所相关的数据放入同一张表中 下边显示的是你的客户表
INPUT
SELECT * FROM CUSTOMER
OUTPUT
NAME ADDRESS STATE ZIP PHONE REMARKS
TRUE WHEEL 55O HUSKER NE 58702 555…4545 NONE
BIKE SPEC CPT SHRIVE LA 45678 555…1234 NONE
LE SHOPPE HOMETOWN KS 54678 555…1278 NONE
AAA BIKE 10 OLDTOWN NE 56784 555…3421 JOHN…MGR
JACKS BIKE 24 EGLIN FL 34567 555…2314 NONE
分析
这张表中包括了所有的你需要对顾客进行的描述 而关于你所卖的产品则在另外一张
表上
INPUT
SELECT * FROM PART
OUTPUT
PARTNUM DESCRIPTION PRICE
54 PEDALS 54。25
42 SEATS 24。50
46 TIRES 15。25
23 MOUNTAIN BIKE 350。45
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
76 ROAD BIKE 530。00
10 TANDEM 1200。00
而你的定单则有着它们自己的表
INPUT
SELECT * FROM ORDERS
OUTPUT
ORDEREDON NAME PARTNUM QUANTITY REMARKS
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 6 PAID
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 3 PAID
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 1 PAID
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 8 PAID
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 10 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 2 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 8 PAID
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 11 PAID
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 5 PAID
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 3 PAID
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 1 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 4 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 14 PAID
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 14 PAID
这样做的好处是你可以用三个专职人员或部门来维护属于他们自己的数据 你也无需
与数据库管理员来套交情好让他看管你那庞大的 多部门的数据库 另外的优点就是由于
网路的发展 每个表都可以放在不同的机器上 所有它可以在适当的地点由对它的内部数
据熟悉的人来进行维护 而不是像大型机那样需要一队的专家来进行维护
现在将 PARTS 表与 ORDERS 表进行联合
INPUT/OUTPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
FROM ORDERS O PART P
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 54 PEDALS
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 54 PEDALS
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 54 PEDALS
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 54 PEDALS
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SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 54 PEDALS
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 54 PEDALS
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 54 PEDALS
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 54 PEDALS
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 54 PEDALS
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 54 PEDALS
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 54 PEDALS
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 54 PEDALS
分析
上表只是结果集的一部分 实际上记录数应该有 14 定单行数 6 零件行数 =84
行 它与今天的早些时候 TABEL1 与 TABEL2 的联合类似 这条语句的结果仍然没有太大
的用处 在我们对这种语句深入之前 我们先回想并讨论一下别名的问题
正确地找到列
当你将 TABLE1 与 TABLE2 联合以后 你使用 SELECT * 来选择了表中的所有列 在
联合表 ORDER 和 PART 时 SELECT 看起来不太好懂
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
SQL 可以知道 ORDEREDON 和 NAME 是在 ORDER 表中而 DESCRIPTION 则存在于
PART 表中 但是 PARTNUM 呢 它在两个表中都有啊 如果你想使用在两个表中都存在
的列 你必须使用别名来说明你想要的是哪一列 常用的办法为每一个表分配一个简单的
字符 就像你在 FROM 子句中所做的那样
FROM ORDERS O PART P
你可以在每一列中都使用这个字符 就像你刚才在 SELECT 中所做的那样 SELECT
子句也可以写成下边的形式
SELECT ORDEREDON NAME O。PARTNUM P。PARTNUM DESCRIPTION
可是不要忘记 有时你会不得不回过头来对查询进行维护 所以让它更具有可读性并
没有什么害处 还是不要使用这种省略的形式吧
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等值联合
下边的表是 ORDERS 与 PARTS 表的联合结果的片断 作为缺货的情况
30…JUN…1996 TRUEWHEEL 42 54 PEDALS
30…JUN…1996 BIKESPEC 54 54 PEDALS
30…MAY…1996 BIKESPEC 10 54 PEDALS
注意到 PARTNUM 是两个表的共有字段 如果输入如下的语句会有什么结果呢
INPUT
SELECT O。ORDEREDON O。NAME O。PARTNUM P。PARTNUM P。DESCRIPTION
FROM ORDERS O PART P WHERE O。PARTNUM P。PARTNUM
OUTPUT
ORDEREDON NAME PARTNUM PARTNUM DESCRIPTION
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 10 TANDEM