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SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第56章

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   表的原因     虚体也使用了相同的逻辑 



使用索引 



   使用索引是另外一种让数据提供给用户的形式与它在数据库中不同的方法                     此外   索 



引可以让存储于磁盘上的数据进行重新排序  这是一些视图不具有的功能 



   在 SQL 中使用索引是其于以下几个原因 



   l  在使用 UNIQUE  关键字时强制性地保证数据的完整性 



   l  可以容易地用索引字段或其它字段进行排序 



   l  提高查询的执行速度 



什么是索引 



   可以用两种方法从数据库中获得数据 第一种方法常被称为顺序访问方式 它需要 SQL 



检查每一个记录以找到与之相匹配的  这种查找的方法效率很低                  但它是使记录准确定位 



的唯一方法     回想一下以前图书馆的卡片档案系统  假设卡片是按字母的顺序排列的                   那 



                                                            209 


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么在将它们抽出来后在放回卡片柜时  那么当你来到书柜的旁边以后  那么你只能从头开 



始  然后一张卡片一张卡片地看  直到找到你所需要的  当然  也许你碰巧很快就找到了 



   现在假设图书管理员将书的标题按字母顺序排列                那么通过查看目录中的书的字母顺 



序你可以很快地找到你想要的书 



   进一步设想如果管理员非常勤劳            他不但将书按标题进行了排序  而且还另外制作了 



不同的卡片柜  在那个卡片柜中他是按照作者的名字或其他的方式进行排序的                        那么这对 



于你   一个图书馆的读者来说检索信息就有了相当大的灵活性                  而且你只需要很短的时间 



就能找到你所需要的内容 



   在数据库中使用索引可以让 SQL 使用直接访问方式              SQL 采用树形结构来存储和返回 



索引数据  用以指示的数据存储在树的最末端              也就是叶子      它们被称为结点      也可以叫 



叶子    每一个结点中有一个指向其它结点的指针              结点左边的值只是它的双亲结点          结点 



右边的值则是孩子结点或叶子 



   SQL 将从根结点开始直到找到所需要的数据 



注  当查询没有使用索引的表时查询通常是全表搜索后才会得到结果  全表搜索会让数据 



   库服务程序遍历过表中的所有记录然后返回给定条件的记录                    这种方法就好比从图书 



   馆的第一号书架的第一本书找起           直到找到了你所需要的书一样  你或许会使用卡片 



   柜以更快地找到所需的书         索引可以让数据库服务程序快速地定位到表中的确定行 



   幸运的是这个树结构不需要由你来制作              你甚至不必去写从数据库的表中存储和读的 



过程  基本的 SQL 索引的语法形式如下 



INPUT/OUTPUT 



   SQL》    CREATE  INDEX  index_name 



     2  ON table_name(column_name1; 'column_name2'; 。。。) 



   像你以前多次看到的那样 索引的语法对于不同的数据库系统差别很大 例如 CREATE 



INDEX 语句在 ORACLE7  中的形式如下 



SYNTAX 



   CREATE INDEX 'schema。'index 



   ON { 'schema。'table (column '!!under!!ASC|DESC' 



             ';  column  '!!under!!ASC|DESC''  。。。) 



         |  CLUSTER  'schema。'cluster  } 



                                                               210 


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     'INITRANS integer' 'MAXTRANS integer' 



     'TABLESPACE tablespace' 



     'STORAGE storage_clause' 



     'PCTFREE integer' 



     'NOSORT' 



     而它在 Sybase SQL Server  中的语法形式则如下 



SYNTAX 



     create 'unique' 'clustered | nonclustered' 



                   index  index_name 



     on ''database。'owner。'table_name (column_name 



             ';  column_name'。。。) 



     'with {fillfactor = x; ignore_dup_key; sorted_data; 



                 'ignore_dup_row  |  allow_dup_row'}' 



     'on segment_name' 



     Informix SQL  解释器的命令形式则如下 



SYNTAX 



     CREATE 'UNIQUE | DISTINCT' 'CLUSTER' INDEX index_name 



     ON table_name (column_name 'ASC | DESC'; 



                                   column_name  'ASC  |  DESC'。。。) 



     注意到所有这些解释器有几点是相同的                        它们的基本开始语句都是 



     CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name; 。。。) 



     SQL Server 和 ORACLE 允许你创建成簇的索引 这将在稍后讨论 ORACLE 和 Informix 



允许你指明列名是按升序排列还是按降序排列  我们不喜欢听到被打断的声音                                               但是请再 



一次  参考你的数据库管理系统以得到明确的关于 CREATE INDEX 的指示 



     例如  要对 BILLS 表中的 ACCOUNTID 字段创建索引  其 CREATE INDEX 语句如下 



INPUT 



     SQL》 SELECT * FROM BILLS 



OUTPUT 



                                                                                         211 


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               NAME                           AMOUNT        ACCOUNT_ID 



               Phone pany                   125          1 



               Power pany                   75           1 



               Record Club                     25           2 



               Software pany                250          1 



               Cable TV pany                35           3 



               Joe's Car Palace                350          5 



               S。C。 Student Loan               200          6 



               Florida Water pany           20           1 



               U…O…Us Insurance pany        125          5 



               Debtor's Credit Card            35           4 



INPUT/OUTPUT 



     SQL》 CREATE INDEX ID_INDEX ON BILLS( ACCOUNT_ID ); 



     SQL》 SELECT * FROM BILLS 



               NAME                           AMOUNT        ACCOUNT_ID 



               Phone pany                   125          1 



               Power pany                   75           1 



               Software pany                250          1 



               Florida Water pany           20           1 



               Record Club                     25           2 



               Cable TV pany                35           3 



               Debtor's Credit Card            35           4 



               Joe's Car Palace                350          5 



               U…O…Us Insurance pany        125          5 



               S。C。 Student Loan               200          6 



     直至索引被 DROP  INDEX 语句删除之前  BILLS 表是按照 ACCOUNT_ID  的顺序进行 



排序的  DROP INDEX 语句是非常清楚的 



SYNTAX 



     SQL》 DROP INDEX index_name; 



     当索引被删除以后的结果是什么样呢 



INPUT/OUTPUT 



     SQL》 DROP INDEX ID_INDEX 



     Index dropped。 



     SQL》 SELECT * FROM BILLS 



                                                                                        212 


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               NAME                         AMOUNT       ACCOUNT_ID 



               Phone pany                125          1 



               Power pany                75           1 



               Record Club                  25           2 



               Software pany             250          1 



               Cable TV pany             35           3 



               Joe's Car Palace             350          5 



               S。C。 Student Loan            200          6 



               Florida Water pany        20           1 



               U…O…Us Insurance pany     125          5 



               Debtor's Credit Card         35           4 



分析 



    现在的 BILLS 表是它原本的形态                使用索引不会对表中的物理存储造成影响 



    你也许想知道为什么数据库提供了索引而又允许你使用 ORDER BY 子句吧 



INPUT/OUTPUT 



    SQL》 SELECT * FROM BILLS ORDER BY ACCOUNT_ID; 



              NAME                 
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