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控制的碎片 和不正确的系统维护会浪费大量的数据空间
表和索引的大小不合适 — — 在大型数据库中对表和索引的大小估计错误片如果护理不当会
带来严重的碎片问题 并会由于而引发更严重的问题
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
内置的调整工具
在确认需要进行调整时要征徇 DBA 和你的数据库供应商以得知哪些工具对你是可用
的 你可以使用调整工具来确定你的数据库在数据访问上的不足之处 此外 这些工具对
对于特定的 SQL 语句提出更改建议以提高系统的性能
ORACLE 有两个流行的工具用以管理 SQL 语句的性能 这两个工具是EXPLAIN PLAN
和 TKPROF EXPLAIN PLAN 可以在 SQL 语句执行时检查它的访问路径 TKPROF 可以
给出每个 SQL 语句在执行时所需的时间 ORACLE 公司也提供了其它的工具用以对 SQL
语句和数据库进行分析 但是这两种是最流行的 如果你想测试一下一个 ORACLE 中的单
个的 SQL 语句的运行时间 你可以使用 SQL*PLUS 中的命令 SET TIMING ON
这个命令和其它更多的 SET 命令会在第 20 天的 SQL*PLUS 中提及
SYBASER 的 SQL SERVER 也有用于诊断 SQL 的工具 你可以将 SET 命令作为选项
加入到你的 SQL 语句中 这些命令与 ORACLE 的命令类似 一些常用的命令 SET
SHOWPLAN ON SET STATISTIC IO ON 和 SET STATISTICS TIME ON 这些 SET 命令
可以在查询执行时显示每一步的输出内容 查询的读写要求和一些常用的 SQL 语句分析用
的信息 SQL SERVER 的 SET 命令将会在第 19 天的 TRANSCAT SQL 简介 中提到
总结
流化 或者说是调整 中两个主要的因素可以直接地影响 SQL 语句的性能 对应用的
调整和对数据库的调整 它们中的每一个都有自己的规则 但是没有另外一方它们自己是
不能完全调整工作的 首先你要让技术队伍与系统工程师一同为平衡资源和让数据库充分
发挥它自己的特性而工作以有助于系统性能的提高 其中的许多特性已经被数据库软件的
供应商内置于其中了
应用程序开发人员必需知道这些数据 知道应用数据是优化数据库设计的关键所在
开发人员和编程人员必须知道什么时候就使用索引 什么时候应该增加索引 什么时候允
许批量载入运行 一定要让批量载入与日常进行的工作分开
对数据库的调整可以提高特定的应用程序访问它的速度 数据库管理员必须了解每天
的操作和数据库的性能 此外 在后台调试时必须小心 DBA 通常会给出一些创造性的建
议以使对数据的访问更加有效 比如使用索引或重新构造 SQL 语句 DBA 也应该熟悉在
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SQL 21 日自学通(V1。0) 翻译人 笨猪
数据库软件中所给出的工具来测量性能和提出建议
问与答
问 如果我对我的 SQL 进行了优化 可以得到多大的性能提升
答 性能的增加是与你的表的大小相关的 与表有没有索引还是其它的相关数据无关
在大型的表中 复杂的查询可能由几个小时减为只需几分钟 在事务处理过程中 对 SQL
语句的优化可能为最终用户节省更多的时间
问 我应该在什么时候运行我的批量载入任务
答 听你的 DBA 的建议 DBA 需要知道你需要插入 更新或删除多少数据 在其它
批量载入任务活动时也应该经常执行 MIT 命令
问 我是否应该将我的表分于不同的磁盘
答 这在你的表很大或你的表访问任务很重时有用
校练场
1 SQL 语句的流化是什么意思
2 表和它的索引是否应该放在同一个磁盘上
3 为什么说对 SQL 语句中各个元素的安排是非常重要的
4 当全表扫描时会发生什么情况
5 你如何才能避免全表扫描
6 常见的对性能的障碍有哪些
练习
1 让下边的 SQL 语句更易读
SELECT EMPLOYEE。LAST_NAME; EMPLOYEE。FIRST_NAME;
EMPLOYEE。MIDDLE_NAME;EMPLOYEE。ADDRESS; EMPLOYEE。PHONE_NUMBER;
PAYROLL。SALARY; PAYROLL。POSITION;EMPLOYEE。SSN; PAYROLL。START_DATE
FROM EMPLOYEE; PAYROLL WHEREEMPLOYEE。SSN = PAYROLL。SSN AND
EMPLOYEE。LAST_NAME LIKE 'S%' AND PAYROLL。SALARY 》 20000;
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2 重新安排下边的查询条件以减少数据返回所需要的时间 并使用下边的统计 对整个表
以决定这些条件的次序
593 individuals have the last name SMITH。
712 individuals live in INDIANAPOLIS。
3;492 individuals are MALE。
1;233 individuals earn a salary 》= 30;000。
5;009 individuals are single。
Individual_id is the primary key for both tables。
SELECT M。INDIVIDUAL_NAME; M。ADDRESS; M。CITY; M。STATE; M。ZIP_CODE;
S。SEX; S。MARITAL_STATUS; S。SALARY
FROM MAILING_TBL M; INDIVIDUAL_STAT_TBL S
WHERE M。NAME LIKE 'SMITH%'
AND M。CITY = 'INDIANAPOLIS'
AND S。SEX = 'MALE'
AND S。SALARY 》= 30000
AND S。MARITAL_STATUS = 'S'
AND M。INDIVIDUAL_ID = S。INDIVIDUAL_ID;
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第 16 天 用视图从数据字典中获得信息
目标
今天我们来讨论数据字典 也就是通常所说的系统目录 在今天中我们会对以下的内
容有充分的了解
l 数据字典的定义
l 数据字典中都包括有哪些方面的信息
l 在数据字典中有几种不同类型的表
l 从数据字典中获得有用信息的有效方法
数据字典简介
每一种数据库都有它自己的数据字典 或系统目录 在今天的介绍中这两个词我们都
会使用 数据字典是在数据库环境中的一个系统区域 它包含着关于数据库成份的信息
数据字典中包括的信息如数据库设计 存储的 SQL 代码 用户统计 数据库过程 数据库
的增长情况和对数据库性能的统计
数据字典中包括有数据库设计信息的表 它们是由数据库设计语言 DDL 如 CREATE
TABLE 所创建的 这一部分的系统目录存储着善于表列和属性的信息 表的大小 表的权
限和表的增长情况信息 其它的对象也存储在了数据字典中如索引 触发机制 过程 包
和视图
使用统计表可以给出对于特定的用户的数据库库联接和权限信息 权限主要可以分成
两个部分 系统级权限和对象级权限 具有创建其它用户的权限是系统权限 但是访问表
的权限属于对象权限 在数据库中也强制性地使用了任务来确保安全性 这些信息也都在
数据字典中存储着
数据字典是数据库中众多有用工具之一 它是一种保证数据库组织的方法 而且特别
像库存零售中的明细账 它是一种确保数据库完整性的机制 例如 当你创建表的时候
数据库是如何知道你所创建的表在数据库中是否有已经存在的相同名字的呢 当你在创建
一个查询从表中选择数据的时候 数据库又是如何知道你是否有访问这个表的权限的呢
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数据字典 是数据库的心脏 所以你应该知道如何去使用它
用户的数据字典
最终用户 系统工程师和数据库管理员都在使用数据字典 那么他们是否对它了解呢
他们的访问是直接的还是间接的呢
最终用户 通常是为了他们而创建数据库的客户 是间接地访问系统的目录的 当一
个用户尝试去登录数据库的时候 数据字典将会将该用户的名字 密码 和权限做为联接
数据库的参考 数据库也会通过它来确定是否用户具有访问特定数据的权限 最终用户最
常用的访问数据库的方法是通过前端应用程序 现在已经开发出了许多的图形用户界面工
具可以允许让用户非常容易地构建 SQL 语句 当登录到数据库中以后 前端应用程序会立
即执行对数据字典的查询以定义用户可以访问的表 然后前端应用程序可能其于从数据字
典中获得的数据来创建一个本地化的系统目录 用户则可以用这个本地化的目录来从他或
好想要查询的表中获得数据
系统工程师是有着创建和设计数据库的模块 应用程序的开发以及应用程序的管理任
务的用户 在一些公司中会使用另外一种称呼 如程序员 程序分析员 数据模