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SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第90章

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     CREATE SYNONYM PRODUCTS FOR RYAN。PRODUCTS; 



     CREATE SYNONYM INVOICES FOR RYAN。INVOICES; 



     CREATE SYNONYM ACCT_REC FOR RYAN。ACCT_REC; 



     CREATE SYNONYM ACCT_PAY FOR RYAN。ACCT_PAY; 



     CREATE SYNONYM VENDORS FOR RYAN。VENDORS; 



     CREATE SYNONYM EMPLOYEES FOR RYAN。EMPLOYEES; 



     CREATE SYNONYM PROJECTS FOR RYAN。PROJECTS; 



     CREATE SYNONYM HISTORY FOR RYAN。HISTORY; 



INPUT/OUTPUT 



     SQL》 SPOOL OFF 



     SQL》 



     SQL》 SET ECHO OFF 



     SQL》 SET FEEDBACK ON 



     SQL》 START PRIV_SYN。SQL 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



     Synonym created。 



                                                                                         369 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                                         翻译人    笨猪 



    Synonym created。 



    Synonym created。 



    Synonym created。 



    Synonym created。 



    Synonym created。 



分析 



    几乎没做什么工作  BRANDON 就有了所有为 RYAN 所拥有的表的同义字                                  他不再需 



要对表进行限制了 



为你的表创建视图 



    如果你想为一组表创建视图  你需要做与下例类似的工作 



INPUT 



    SQL》 SET ECHO OFF 



    SQL》 SET FEEDBACK OFF 



    SQL》 SET HEADING OFF 



    SQL》 SPOOL VIEWS。SQL 



    SQL》 SELECT 'CREATE VIEW ' || TABLE_NAME || '_VIEW AS SELECT * FROM ' || 



        2                  TABLE_NAME  ||  ';' 



        3    FROM  CAT 



        4    / 



OUTPUT 



    CREATE VIEW ACCT_PAY_VIEW AS SELECT * FROM ACCT_PAY; 



    CREATE VIEW ACCT_REC_VIEW AS SELECT * FROM ACCT_REC; 



    CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS SELECT * FROM CUSTOMERS; 



    CREATE VIEW EMPLOYEES_VIEW AS SELECT * FROM EMPLOYEES; 



    CREATE VIEW HISTORY_VIEW AS SELECT * FROM HISTORY; 



    CREATE VIEW INVOICES_VIEW AS SELECT * FROM INVOICES; 



    CREATE VIEW ORDERS_VIEW AS SELECT * FROM ORDERS; 



    CREATE VIEW PRODUCTS_VIEW AS SELECT * FROM PRODUCTS; 



                                                                                   370 


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    CREATE VIEW PROJECTS_VIEW AS SELECT * FROM PROJECTS; 



    CREATE VIEW VENDORS_VIEW AS SELECT * FROM VENDORS; 



INPUT/OUTPUT 



    SQL》 SPOOL OFF 



    SQL》 SET ECHO OFF 



    SQL》 SET FEEDBACK ON 



    SQL》 START VIEWS。SQL 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



    View Created。 



分析 



    在上边的 SQL  语句中生成了一个叫 VIEW。SQL               的文件  输出文件变成了一个 SQL  文 



件   其中包括着对指定的表所创建的视图                   在运行这个文件之后            我们可以看到视图已经 



创建了 



在一个计划中清除其所有的表的内容 



    清除表是在开发环境中出现的工作                  为了有效地开发测试数据载入和 SQL  的性能  数 



据是经常需要重新载入的              这一过程可以确定和清除 BUG              经常测试后的应用程序才会转 



入生产环境中 



    下边的例子将清除一个工作中的所有的表的内容 



INPUT 



    SQL》 SET ECHO OFF 



                                                                              371 


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     SQL》 SET FEEDBACK OFF 



     SQL》 SET HEADING OFF 



     SQL》 SPOOL TRUNC。SQL 



     SQL》 SELECT 'TRUNCATE TABLE ' || TABLE_NAME || ';' 



         2    FROM  ALL_TABLES 



         3    WHERE  OWNER  =  'RYAN' 



         4    / 



OUTPUT 



     TRUNCATE TABLE ACCT_PAY; 



     TRUNCATE TABLE ACCT_REC; 



     TRUNCATE TABLE CUSTOMERS; 



     TRUNCATE TABLE EMPLOYEES; 



     TRUNCATE TABLE HISTORY; 



     TRUNCATE TABLE INVOICES; 



     TRUNCATE TABLE ORDERS; 



     TRUNCATE TABLE PRODUCTS; 



     TRUNCATE TABLE PROJECTS; 



     TRUNCATE TABLE VENDORS; 



     如果你敢的话你就运行一下这个脚本 



INPUT/OUTPUT 



     SQL》 SPOOL OFF 



     SQL》 SET FEEDBACK ON 



     SQL》 START TRUNC。SQL 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



     Table Truncated。 



                                                                                         372 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                               翻译人    笨猪 



    Table Truncated。 



    Table Truncated。 



    Table Truncated。 



分析 



    你已经把所有的为 RYAN  所属的表的内容清除了                 这很容易      如果你准备重新构建你 



的表数据时你可以使用这项技术 



技巧    当在一个计划中运行储如清除表之类的操作时                    你必须对你将要清理的表做一个很 



     好的备份      即便你肯定你再也不需要它的时候也要这样做                    是后也许会有人坚持要 



     求你恢复原来的数据 



使用 SQL 来生成 SHELL 脚本 



    你也可以使用 SQL  来生成其它形式的脚本                 比如说 SHELL  脚本      例如   ORACLE 



RDBMS  服务可能会运行于 UNIX 环境下            这是比 PC 环境更大的代表          所以  UNIX  需要 



对文件进行更为有效的管理             通过创建脚本你可以很容易地管理数据库的文件 



    下边的工作是删除在一个数据库中的表空间  尽管可以使用 SQL 来删除表空间  但是 



与表空间相关的事实的的数据文件却必须在操作系统中才能删除 



    下一步是生成一个 SQL 脚本来删除表空间 



INPUT 



    SQL》 SET ECHO OFF 



    SQL》 SET FEEDBACK OFF 



    SQL》 SET HEADING OFF 



    SQL》 SPOOL DROP_TS。SQL 



    SQL》   SELECT   'DROP   TABLESPACE   '   ||   TABLESPACE_NAME   ||   '   INCLUDING 



CONTENTS;' 



        2    FROM  SYS。DBA_TABLESPACES 



        3    / 



OUTPUT 



    DROP TABLESPACE SYSTEM INCLUDING CONTENTS; 



    DROP TABLESPACE RBS INCLUDING CONTENTS; 



                                                                        373 


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    DROP TABLESPACE TEMP INCLUDING CONTENTS; 



    DROP TABLESPACE TOOLS INCLUDING CONTENTS; 



    DROP TABLESPACE USERS INCLUDING CONTENTS; 



    然后你需要生成一个脚本文件以在表空间删除后在操作系统中删除数据库文件 



INPUT/OUTPUT 



    SQL》 SPOOL OFF 



    SQL》 SPOOL RM_FILES。SH 



    SQL》 SELECT 'RM …F ' || FILE_NAME 



        2    FROM  SYS。DBA_DATA_FILES 



        3    / 



    rm …f /disk01/orasys/db01/system0。dbf 



    rm …f /disk02/orasys/db01/rbs0。dbf 



    rm …f /disk03/orasys/db01/temp0。dbf 



    rm …f /disk04/orasys/db01/tools0。dbf 



    rm …f /disk05/orasys/db01/users0。dbf 



    SQL》 spool off 



    SQL》 



分析 



    现在你已经生成了两个脚本              你可以运行脚本来删除表空间                然后在操作系统中运行 



SHELL 脚本来删除相关的数据文件               你会发现有很多种方法来用 SQL  生成和管理非 SQL 



的脚本 



再建表和索引 



    尽管有许多工具可以帮助你再建表和索引                    然而对于这目的你可以直接使用 SQL 来完 



成  你可以从数据字典中获得所有的你需要重建的表和索引的信息                               但是要有效地完成这 



个工作没有过程语言           如 PL/SQL 或 SH
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