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自己掀起的高潮，总不能让别人截胡。
于是，经过和华夏工行的一番沟通、洽谈，双方约定，在东帝汶共同成立一家银行，名为“杰科岛银行”。
杰科岛银行的初始资本为八千万美元，其中林寒出资六千万美元，华夏工行出资一千五百万美元，以及东帝汶中央政府的五百万美元。
银行刚一成立，当即就成为东帝汶最大的银行，总部设在杰科岛，同时在帝力、圣保罗以及东帝汶西部地区设置了一共四个支行。
杰科岛银行的股权，和劳滕农业、杰科岛石油、杰科岛通讯社都有交叉成份，在一定程度上成为了杰科岛计划的金融枢纽，协调整体的资金状况，同时为东帝汶全国提供贷款和储蓄等银行业务。
搞定银行之后，林寒又在劳滕农场东部尚未开发的生地上，投资建设了一所“东方技工学校”，专门为自己的公司培养工人、技术工程人员。
学校的授课内容主要包括中文和专业课程，还有一些基础自然学科，如数理化生之类。
这所东方技工学校，直接从全东帝汶中学招收学员，是继“林寒奖学金”之后的又一教育项目。
只不过林寒奖学金负责掐尖，东方技工学校则负责兜底。
在技校成立之后，关于扶植东帝汶的整个“杰科岛计划”的基本框架，便已搭建完成，剩下便是长期的执行和发展了。
……
在杰科岛上逛了几天之后，林寒便乘船离开了杰科岛，回到了达尔文市。
在和埃里克·王以及他的家人吃过一顿饭之后，他就登上飞机，前往澳大利亚的首都堪培拉。
澳洲最高学府，澳大利亚国立大学便在堪培拉。
而林寒此行的最后一个目标，姚其智的学生楼秉诚，也正是在那里进行学术访问。
毕竟是澳洲首都，南半球最重要、最发达的城市之一，繁荣程度远非北领地那样的荒凉之地可比的。
这里的人口密度，虽然比不上华夏的北上广等超级都市。但依然是车水马龙，人来人往。
相应地，这里的房价也是世界一流，动辄数百万澳元，远不像达尔文的房子那么便宜……
来到堪培拉之后，通过董磊给他的联系方式，林寒很快就和楼秉诚博士取得了联系，约在澳大利亚国立大学附近的一家西餐厅见面。
澳大利亚国立大学，是一所享誉全球的顶尖研究型大学，澳洲八大名校之首，南半球唯一位列全球20强的大学，被誉为南半球第一学府，担任澳大利亚联邦智库，与联邦政府紧密相连。
澳大利亚国立大学在颁授学位之时，会给学位获得者一根“学术权杖”，和英国牛津大学的“牛津权杖”同出一脉。
其与太平洋地区多所高校共同组成著名的十校集团，现任校长为诺贝尔奖获得者，德高望重。
同时它也是华夏大学频繁交流合作的澳洲学府，许多华夏著名的学者，都曾到此进行过访问。
楼秉诚是目前在澳大利亚国立大学进行学术访问的，地位最高的年轻学者，也是清华叉院在外界最知名的学霸之一。
他的导师姚其智，则是华夏最权威的计算机科学家，以及在世的全球最著名的计算机科学家之一，在不久前和著名物理学家杨震宁一同放弃美国国籍，重回祖国。
第162章 晴雨模拟器
楼秉诚看上去二十七八岁，长着一张国字脸，浓眉大眼相貌敦厚，鼻梁上架着一副窄边眼镜。
“你好，林先生。”他微笑着和林寒握手。
“你好，楼博士。”
两人落座，楼秉诚便说道：“在此之前，董磊已经和我说过一些你和你公司的事情。他说他很佩服你，认为你的气象计划一定可以做好。”
他停顿了一下：“我的主要研究方向，是机器学习和大数据，和气象服务的计算机应用确实十分契合，而且也独立写过一些相关东西……”
机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机如何模拟人类的“学习”这一高度智能行为。
机器学习属于现代人工智能领域的最核心内容，前不久火遍全世界的“阿法狗”，就是以它为基本原理的。
“不过据我所知，华夏国内的气象服务发展十分滞后，并没有取得什么像样的成就。万象在这方面，有什么独特的优势吗？”
林寒早有准备：“我们的优势主要有三点。”
“首先我们有省气象局的支持，包括一部分技术，以及全部的气象监测数据。”
楼秉诚迟疑了一下：“恕我直言，一般的气象监测数据，并不是十分重要的。比如世界气象组织，就免费开放一部分全球天气数据。”
林寒笑道：“在各地省内，气象局的数据还是十分详细的。况且我们还有第二个优势，就是我们可以通过某额外渠道，获得十分详尽的气象监测数据。”
楼秉诚一怔：“额外的渠道？有多详细？”
林寒斟酌着说：“具体是什么渠道，我不便透露。不过在汉东省内，我们可以获得比乡镇行政区划图更加详尽的气象图。”
楼秉诚大为震动：“这么详细！”
林寒补充道：“当然，在短期内比如一个季度之内，我们最多只能获得几十幅这样详细的气象图，用来作为超精确气象数据，提高预测准确率。”
这样详细的气象图，当然只能由他借助软件，在省气象局提供的气象图上面进一步细化了。
比如说，青林县气象监测站给出的当地气温是25。0℃，同时在他的中级气象权限感知中，某些区域的气温和青林县气象监测站的气温一毛一样。
那么他就可以将这些区域的气温，同步标为25。0℃，操作过程类似画图软件中的“填涂”。
如此一来，就相当于额外多了成千上万个气象监测站，数据的详细度必然大大提升。
甚至如果他愿意，气象图就是详细到每平方米、每平方尺的范围，也未尝不可。
但这个过程需要林寒本人亲自完成，每一幅气象图，就意味着需要成千上万次的填涂，一次1s的话，中途完全不打小差，一幅图也需要至少一两个小时的时间。
考虑到各种原因，一天能出两幅这种超详细的气象图就算非常不错了。
短期内提供一些还行，倘若是长期稳定供应，就算林寒身体是铁打的，也早晚得被掏空。
但他心里清楚，这种超详细的气象图，用不了太多，就可以让相关软件的预测准确率大幅度提高。
详细精确的数据对于机器学习而言，就好比是经验值一样，可以让它们迅速成长、成熟。
事实上，从图灵制造的第一台计算机，到冯诺依曼在曼哈顿计划中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机，再到第一台个人电脑的问世，直至今天，关于人工智能的讨论就从来没有平息过。
几十年前人们就认为，电脑马上就要全面击败人脑了。但时至今日，在某些复杂智力领域，电脑依然无法和人脑匹敌。
毕竟人脑是从地球上第一个生命，经过几十亿年的进化演变发展出来的，而电脑的诞生连一百年都不到，毕竟图样……
不过近些年来，人工智能的热度迅速上升，以至于到“阿法狗”这样的红遍全球，红到发紫。
根本原因在于，今天人类掌握的数据，远远超过几十年前，特别是互联网诞生以后，全球的数据总量呈现出爆炸性的增长趋势。
目前为止，全球数据的总储存量已经达到25ZB，大约相当于25万亿GB。
正是在“大数据”的催化之下，人工智能才变得愈发炙手可热。
楼秉诚扶了一下窄边眼镜：“如果真有这样详细的气象数据，那么它确实是一个十分突出的优势。”
林寒继续说道：“另外还有第三个优势，我们将向IBM公司购买一台大型计算机，用于相关的模拟运算。”
“大型计算机？这可是一笔不菲的投入。”
林寒说道：“一台大型机还是必要的，以后还会更多。”
楼秉诚思考了一会，随即说：“万象的优势确实十分突出，坦白说……我很心动。”
林寒笑了笑：“楼博士，我听说你此前写过一个很出色的晴雨模拟器，能和我说说吗？”
楼秉诚点头：“那个是我初中时萌发的念头……”
初中……
林寒这才想起来，这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书，不过被他以“学习重要”给直接推辞掉了。
楼秉诚继续说道：“最开始的代码是我在初中毕业的暑假时写的，那些代码很粗糙，也谈不上机器学习，只能说是有些简单的对应关系。”
“高中的时候，我自学完成了几门汇编语言，并接触了机器学习的一些内容。”
“高二的时候在微软公司有过一段时间的实习，从Alex·Kipman博士那了解了一些计算图形学，高三看了Jeff·Dean院士的关于分布式系统的论文，对我启发很大……”
林寒狂汗，他上高中那会连Dean是谁都不知道呢，人家都直接谈笑风生上了。
看别人在自己的专业领域装逼，这种感觉一点都不好。
“那个……楼博士，你就说一下晴雨模拟器现在的情况吧。”
楼秉诚一怔，随即笑着取出笔记本电脑：“我稍微给你演示一下吧。”
第163章 老实人
“原版的晴雨模拟器很大，对计算能力要求也非常高，我一般都在实验室的机器上运行或者优化。这上面的只是简化版，但他们的算法差不多……”
楼秉诚一边介绍，一边打开模拟器。
只见屏幕上是一个界面十分简单的程序，当中有一个大略的世界地图，基本呈灰色，唯有在华夏首都的位置，有一点色彩。
“华夏首都的气象监测点相对密集一些，所以我一般都使用首都的气象数据，进行模拟或者调整。”
楼秉诚在晴雨模拟器左侧的窗口处，点击“导入”，进度条走完之后，下方窗口的一系列参数便开始迅速闪动，首都的地图的颜色也随之发生变化。
楼秉诚说道：“刚刚导入的是前一个月内首都的基本气象数据……每个季度的气候变化规律，这个模拟器都有相应的理论模型。”
“这样即使在个人电脑上，它在晴雨预测方面的准确率，依然可以保持在75％左右，暴雨预测准确率，则大约在20％左右。”
很快模拟器便给出首都接下来一周的气象预测结果，包括晴雨、气温、降水量等等。
楼秉诚又点击了一下旁边的“比对”，随即上面显示着“72％”的结果。
他解释说：“这是在和首都气象局发布的预测结果进行比对，有时会有较大的差别。但经过长期的总结和归纳，那两个数字基本是准确的。”
林寒微微点头：“这个模拟器如果在大型机上面运行，大概能有多少准确率？”
楼秉诚扶了一下眼镜：“在大型机上跑过几次，晴雨准确率大约为85％，暴雨预测准确率为22％……”
这个准确率虽然比气象局稍微低一些，但毕竟是由楼秉诚一人开发出来的模拟器，已经是相当出色的成绩。
这个结果距离